01.人工智能基础概念

概念 机器学习是实现人工智能的一种途径，深度学习是机器学习的一个子集 传统机器学习方法：线性回归、逻辑回归、决策树、向量机、贝叶斯模型 机器学习算法 有监督学习 通过训练数据学到或建立“函数”并依此推测新的实例 训练数据：输入特征和输出目标（tag） 典型算法：决策树、随机森林、逻辑回归 使用场景：学习输入和输出的关系 应用于标签数据易获取、维度关系复杂场景 基于分类算法的精